伊芙·卡莉现年25岁，是美國麻省理工学院盘算机专业的一名博士。
事实上，一般的盘算机专业学生很少有读到博士的，基本上多数人读完硕士就各奔前程了。
但伊芙·卡莉在学术的门路上有着属于她自己的追求。
尽管这份追求险些注定一路独行。
但她始终乐在其中，前行一路上最大的动力是兴趣。
除了兴趣之外最大的原因，则是因为事情带来的自豪感。
作为麻省理工学院自然语言处置惩罚研究项目文本摘要小组中的一名成员，她也有理由自豪。
究竟世界上效率最高的抽取式文本摘要算法就是他们小组搞定的。
伊芙·卡莉一向以此为荣。
然而这份荣光在半小时前却荡然无存。
比他们团队开发的抽取式文本摘要算法还要强的新的文本摘要算法问世了。
而且照旧以成熟应用的形式直接泛起在了蘋果的应用商店中。
伊芙·卡莉也是接收到尼克的求助邮件才获悉了这件事。
事实上刚收到来自尼克那说话夸张的求助邮件她另有点怀疑。
她甚至一度以为是尼克那个自大而又愚蠢的幸运白/痴记错了愚人节的日期。
尼克用的那个软件里的算法外貌上是伊瑟劣的团队卖力的
但实际上麻省理工学院的自然语言处置惩罚项目文本摘要小组才是该算法真正的出处，
尼克软件里所接纳算法可以说是伊芙·卡莉他们课题组每小我私家心血的结晶。
对于其亲自加入搞定的算法伊芙·卡莉照旧很自信的。
怎么可能有软件的算法对新闻摘要处置惩罚效率比他们开发的算法处置惩罚效率更高呢？
并不是她本人夜郎自大盲目自信。
之前许多泛起在应用商店里许多打着新闻摘要旗号的软件的焦点算法实际效率都十分低下。
甚至许多号称算法独步的新闻摘要法式最终也只是被证明是徒有虚名而已。
对于这次所谓的南风APP宣称的什么地表效率最强准确度全球最高
开始时伊芙·卡莉也只是把这些slogan看成噱头而已，并没有放在眼里。
然而事实却很打脸，这个南风APP非但不是纸老虎，反而堪称绝世凶兽。
至少在处置惩罚新闻摘要这方面南风APP所接纳的算法在效率方面是强到离谱。
经过量化测试，伊芙·卡莉更是发现南风APP 100轮测试里英文新闻摘要的平均速度要比尼克开发的那个软件软件快241%。
这还不算什么，将南风APP在盘算力更高的虚拟机上运行时。
100轮测试里英文新闻摘要的平均速度更是比同条件下他们的那种算法的摘要平均速度要快350%。
可以说是全方位吊打了。
伊芙·卡莉很不理解，怎么可能有一种算法在抽取式文本摘要算法在效率上比他们开发的算法效率强出三倍之多。
凭据他们的研究，现在的抽取式文本摘要算法潜能险些已经掘客殆尽了。
莫非是南风APP的算法团队找到了压榨抽取式文本摘要算法潜能的新方式了？
不行能，绝对不行能。
再怎么着他们的研究小组也是汇聚了全球首屈一指技术大牛的自然语言处置惩罚算法团队啊。
没原理他们这些精英会被人在同一偏向厥后居上。
如果南风APP算法团队不是厥后居上的话，那应该就是弯道超车了？
也就是说南风APP的算法接纳的绝对不是传统的抽取式文本摘要算法，而应该是接纳了一种全新的摘要算法。
外行看热闹，内行看门道。
伊芙卡莉从之前南风APP进行的几组新闻摘要测试的输入输出结果中很快验证了她的推测。
南风APP果真接纳了全新的文本摘要算法。
至于判断的依据么，很简朴。
抽取式的文本摘要直接从原文中摘取单词或完整的短语作为文章的摘要。
这个历程并不会发生新闻原文中没有的单词和短语。
而南风APP这款软件在新闻摘要中却会发生许多新闻原文中没有的单词和短语。
也就是说南风APP中所接纳的算法绝对不是抽取式算法，至少不光单是抽取式算法。
而这种新的算法在进行新闻摘要的一大特征是会发生新闻原文中没有的单词和短语。
比起传统的抽取式文本摘要，伊芙·卡莉觉得南风APP里这种全新的摘要方式更像是生成式的摘要方式。