有些人认为量化最好的尺度是数据，用数据来控制输出。但是没有结果目标感的指引，历程是很容易泛起变质，甚至心生放弃的。因此，需要正视量化，以目标感思维去看待数据。
单纯地执着于数据，可能会有一些问题。譬如，坚持每天记10个单词，但是不知道记单词到一个什么阶段算完，是否有尽头？可以是考级，也可以是单词考试，不管是何种方式，需要对所坚持的数据目标设定一个结果，这样行动起来也会更有动力。
另有一些电话销售，每天的事情重复性极高，大部门公司都市以电话量作为考核员工的尺度之一。如果没有目标结果的的指引，好比打电话要告竣什么目标？建设了几多有效相同？告竣了几多签约？在打电话的历程中，很容易掺杂水分，这是人性使然。外貌上，虽然整体电话量到达了，但是实际效率却很低。数据虽然直观，但是出发点目标的差异，会影响到最终的结果。
类似于以上的例子另有许多，究竟许多事情，想要有个好的结果，都需要支付恒久的关注和努力。显然，在要求数据和积累的前提下，也要明确目标。大目标指引小目标，小目标的完成反馈给执行。通过想要什么的结果来倒推需要做什么努力，再具体到执行，这样才会越做越有劲，而不是被重复的事情或事情磨去了最初的热烈。
就上述而言，数据和结果虽然都要，为了久远稳定地战斗，二者缺一不行。有清晰的目标，有量化的执行，进而有好的结果。
lucky说
数据和结果虽然都要，为了久远稳定地战斗，二者缺一不行。