这里不计划独辟蹊径，直接给出一个很庸俗的答案：盘算机科学。
而且很长的一段时间里一直都市是盘算机，因为人工智能（AI）。
为了防止读者看到结论后不再继续看下去，我先讲一件此外事：我不久前才得知，《红楼梦》问世之前，取代它作为四台甫著之一的是《金瓶梅》。古代那么禁锢人的时代，老黎民都要把金瓶梅排进去，可见老黎民永远喜闻乐见的是什么。这就给我一个启发：在不突破网站容忍度的前提下，我写每一篇都市争取往各人喜闻乐见的话题上去扯，并尽量不违合。这一篇往下看就有。
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未来许多工种都可以被AI替代，替代的速度会有多快，有人很乐观，有人不乐观，这里不讨论。
好比AI领域里的盘算机视觉现在就做的很是乐成，可以替代许多视觉相关的事情种类：好比有AI法式可以取代病理学家对肿瘤等病理样本进行检验，且效率极高、准确率极高。事情效率一高起来，就不需要那么多的真人病理学家，这一行业许多人徐徐就面临失业。
AI换脸，比力知名的就是deepfakes法式，应用后，电视台可以部署台长的某位关系户坐在那里播音，后期替换为美女帅哥主播的脸即可，观众看不出违合。这一技术已经十分成熟，多有传言说其实已经在电视台应用了。
喜闻乐见的来了。
AI换脸技术虽然也被应用于某种【你懂的】影片，全球规模内被换上最多次的脸是艾玛沃森的脸，中国的话，比力常见的是y某。别问我怎么知道的，家里有人是她的粉丝。
甚至，AI也许终将助力实现共产主义——
AI逐步替代真人，就会导致越来越多的失业，失业人群越来越多，又没有经济来源，就会成为不稳定因素。幸亏AI的事情效率可以造就出极大的物资余裕，政府为确保社会牢固，自会将富厚的物资分配给这些人群，这也许会在一定规模内实现共产主义。虽然，即便真的实现，也一定是在很是久远的以后，到那个时候，也许护士都已经被淘汰，但盘算机行业应该依旧处在较为宁静的职位，因为到时候一定还需要大量的开发、更新和维护。
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不外，入行须谨慎。盘算机科学里面有一门编译原理，据说比修仙还难。
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AI的缺陷各人都知道，就是AI替代人类的担忧，许多人觉得AI可以轻易控制，确定没有bug就行，就像失事的波音737max一样，把那个有漏洞的法式修改好就行了。其实没有那么简朴，在此，我试着把这一忧患具体化一下。
要说清楚，就必须先说清楚AI【人工智能】跟日常提到的【智能】有什么区别。日常说到的智能，好比听歌识曲智能软件和图片搜索引擎，更多是使用搜索算法。这类算法再庞大，也只是人类传输给它它照做而已，没有叛逆的可能。
而人工智能是机械自主学习，也就是所谓的机械学习（AI一个分支），它是这样的操作：如果训练目的是让机械能识别猫，那么不是人类指令机械识别尖耳朵等，而是给它许多许多图片，让它自己训练自己，最后总结出纪律，获得识别猫的技术。
大部门时候，这种训练是乐成的，而风险就在于人类给了它太多自主。机械就是机械，不走人的套路，它的自我训练常有反人类认知的现象泛起。
举例：有人丢给机械一个训练集，让它自己训练自己区分出哈士奇和狼。换成作为人类的你，你会怎样训练自己？看尾巴？看眼睛？看姿态？看眼神？是的，这是我们人类的套路。
但它是机械，它没有套路，所以它直接选择通过图片中动物身处的情况识别：如果情况是野外深山密林，就识别为狼，如果是室内情况和人工情况，就识别为狗。一般很是准确，如果人类不去深究，就会被机械蒙蔽，以为它真正拥有了一般意义上识别狼和狗的能力，然后投入使用，再然后可能就会发生严重事故，因为这里区分狼和狗只是打个简朴的比方。
再好比，原图是熊猫，机械也已经训练得可以识别出熊猫，识别后评估自己准确率为56％（机械自己的评估），这时，如果人为加上一层色彩斑斓的像素点作为噪音，机械就会将图片识别为猿，并评估自己的准确率为99％。而人眼基础觉察不出与原图有任何区别，虽然依旧可以轻松准确地将其识别为熊猫。
所以，我对自动驾驶照旧持保留意见的。
人类虽然可以通过细致检查发现问题，但问题是，许多时候机械的问题远超人类意料之外。人的错误人可以预判，好比老师可以轻松预判哪道题会有最多人丢分、学生会犯什么样的错误，机械的错误则毫无“人性”，时不常剑走偏锋，就需要人的鼎力大举监视审视。